Simulación. Apuntes y ejercicios
Compartir en redes sociales

Simulación. Apuntes y ejercicios

  • Editorial Universidad Iberoamericana
    • Autor: Víctor Manuel Flores Zavala
  • La antigua técnica de la simulación se ha convertido en una herramienta moderna, versátil y poderosa, gracias a las hojas de cálculo y los avances tecnológicos actuales. Este texto trata de la aplicación de esas tecnologías a diversos problemas de producción y servicios. Pensado para estudiantes de ingeniería industrial, sirve de apoyo a los interesados en la simulación de cualquier especialidad.
  • Ilustrado: No
  • Palabras claves: 
  • array(1) {
  [0]=>
  object(stdClass)#586 (5) {
    ["noshare"]=>
    bool(true)
    ["role"]=>
    object(stdClass)#602 (3) {
      ["code"]=>
      string(3) "A01"
      ["label"]=>
      string(28) "Menciones de responsabilidad"
      ["value"]=>
      string(5) "Autor"
    }
    ["name"]=>
    string(28) "Víctor Manuel Flores Zavala"
    ["nameinverted"]=>
    string(29) "Flores Zavala, Víctor Manuel"
    ["nameinverted2"]=>
    string(39) "[[NOSHARE]]Víctor Manuel~Flores Zavala"
  }
}
Formatos

Formatos

Impreso

Tapa blanda o Bolsillo

Estado: Activo
ISBN-13: 9786074172409
Idioma del texto: Español
Tamaño: 17 x 23 cm
Número de páginas del contenido principal: 416 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Ciudad de México
País de publicación: México
Fecha de publicación: 2013
Tipo de restricción de venta: Exclusivo para un punto o canal de venta
Distribuidor de la editorial: Universidad Iberoamericana
Disponibilidad del producto: Disponible. Sin detalles.
Precio: (MXN) 275


Destinatarios del contenido: Sin restricción

Tabla de materias / Tabla de contenido

Introducción

Capítulo I. La simulación Montecarlo aplicada a la toma de decisiones bajo riesgo

Capítulo II. Simulación de Cadenas de Markov

Capítulo III. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias uniformes discretas 

Capítulo IV. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias discretas con distribuciones Bernoulli y Binomial 

Capítulo V. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución de Poisson 

Capítulo VI. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución normal

Capítulo VII. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución uniforme continua 

Capítulo VIII. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución triangular 

Capítulo IX. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución exponencial  

Capítulo X. Simulación Montecarlo usando variables aleatorias con distribución de Weibull 

Capítulo XI. Introducción al @RISK 

Capítulo XII. Teoría de espera 

Capítulo XIII. El paquete ARENA

Capítulo XIV. Simulación en ARENA de modelos básicos de espera

Capítulo XV. Simulación en ARENA de modelos de espera de capacidad limitada

Capítulo XVI. Simulación en ARENA de modelos de espera de fuente limitada o de reparación de máquinas 

Capítulo XVII. Simulación en ARENA de modelos de espera con distribuciones no poissonianas 

Capítulo XVIII. Simulación en ARENA de diversos sistemas de servicio 

Capítulo XIX. Simulación en ARENA de diversos sistemas de producción 

Capítulo XX. Simulación de Sistemas Continuos en ARENA

Bibliografía

  • MAT000000 MATEMÁTICAS > General (Principal)
  • 510 Ciencias naturales y matemáticas > Matemáticas > Matemáticas (Principal)
  • Ingenierías