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Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur, 2021. Epub. https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html.
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur, 2021. Impreso. https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html.
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur, 2021, https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html, Accedida 26 Abr 2024.
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur, 2021 [En línea]. Disponible en: https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html
(2021). Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur. https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur, 2021. https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R. El Colegio de la Frontera Sur; 2021 [Citado 2024Abr26]. Disponible en: https://altexto.mx/mapeo-de-la-biomasa-aerea-de-los-bosques-mediante-datos-de-sensores-remotos-y-r-9130h.html
Este libro proporciona una guía para llevar a cabo el mapeo de la biomasa aérea del bosque en grandes superficies relacionando datos de campo con la información derivada de imágenes de satélite. La metodología para el mapeo de esta variable utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, e incluye la estimación de la biomasa en campo, preprocesamiento de las imágenes, ajuste de modelos de predicción, así como su aplicación para obtener mapas de distribución espacial. Esta obra se dirige a investigadores, estudiantes, técnicos forestales de organizaciones no gubernamentales y del gobierno, y a usuarios de la percepción remota en general que requieran obtener mapas de diferentes atributos de la vegetación en sus sitios de interés.