Analítica de talento: un enfoque conductual para la toma de decisiones en las organizaciones
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Analítica de talento: un enfoque conductual para la toma de decisiones en las organizaciones

  • Editorial Editorial Digital Tecnológico de Monterrey
    • Autor: David Ruíz Méndez
    • Autor: María del Carmen Jiménez Hernández

  • Este libro se lanza como una fuente de información para los estudiantes de licenciatura y para el profesional de las organizaciones. Su propósito  es mostrar al lector, paso a paso, la práctica de la analítica del talento. Se parte de una base conceptual sólida en psicología y comportamiento para desarrollar después los conceptos estadísticos e interpretaciones organizacionales. Se utiliza un enfoque sencillo y fácil de entender mientras se proporcionan fuentes de consulta para una mayor profundización de los conceptos.
  • Ilustrado: No
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eBook

Digital: descarga y online - Formato fijo

Estado: Activo
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Imágenes fijas / gráficos
Protección técnica de publicación digital: DRM
Idioma del texto: Español
Número de páginas del contenido principal: 120 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Monterrey
País de publicación: México
Fecha de publicación: 2023
Tipo de restricción de venta: Exclusivo para un punto o canal de venta
No especificado: Editorial Digital Tecnológico de Monterrey
Disponibilidad del producto: Disponible. Sin detalles.
Precio: (MXN) 0.00

Enseñanza universitaria o superior


Destinatarios del contenido: Sin restricción

Tabla de materias / Tabla de contenido

Acerca de la editorial

Acerca de los autores

A manera de introducción

Capítulo 1. ¿Qué es la analítica de talento?

1.1 La analítica del talento: una definición

1.2 Ejemplo de la práctica profesional de la analítica de talento

Capítulo 2. Comportamiento y su medición

2.1 El núcleo de la analítica del talento: la conducta

2.2 Medición del comportamiento

2.3 Los constructos y la ciencia del comportamiento

2.4 Formas de medición

2.5 Tipos de variables

2.6 Sobre el término Key Performance Indicator (KPI)

Capítulo 3. Introducción al proceso analítico

3.1 Tipos de estudios y el big data      

3.2 Los pasos del proceso analítico

3.3 Presentación del caso “El Dorado”

3.4 El diccionario de variables

3.5 Primer paso: enunciando las preguntas de análisis

Capítulo 4. Exploración de los datos I: análisis descriptivo

4.1 Introducción al software de análisis estadístico JASP

4.2 Primera parte de la exploración de los datos: preguntas descriptivas

Capítulo 5. Exploración de los datos II: prueba de hipótesis

5.1 La práctica de la prueba de hipótesis en la exploración de datos

5.2 Segunda parte de la exploración de los datos: preguntas exploratorias e    

        inferenciales

Capítulo 6. Construcción de tableros (dashboards) con Looker Studio

6.1 Análisis multidimensional

6.2 Introducción a Looker Studio

6.3 Tipos de datos y representaciones gráficas

6.4 Los tableros analíticos (dashboards)

6.5 Ejemplo de construcción de un tablero analítico de control

Capítulo 7. Construcción de modelos y análisis predictivo

7.1 Modelación y aprendizaje de máquina

7.2 Análisis predictivo I: regresión lineal múltiple

7.3 Análisis predictivo II: árboles de clasificación

Capítulo 8. Interpretación y comunicación de los resultados

8.1 Elaboración y presentación del informe

8.2 Data Storytelling

8.3 Contando la historia del caso de la empresa “El Dorado”

8.4 Consideraciones finales

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